2017年，通过对线下零售业的商业规律洞察，我们意识到计算机视觉将对零售业数据化提供革命性的帮助。通过计算机视觉理解，可以对消费者属性（如性别、年龄、情绪等）进行分析，结合实际购物体验场景，有效分析客流动态，及时反馈客户满意度，对异常情况作出警示。
我们在2017年推出了全球首例针对传统零售业的计算机视觉分析平台，并落地于王府井百货大兴店，从而开创性地在业内第一次实现了消费者动线的捕捉，并提供更多维度的分析包括冷热区及停留分析等等业界创新技术。
2017年，通过对线下零售业的商业规律洞察，我们意识到计算机视觉将对零售业数据化提供革命性的帮助。通过计算机视觉理解，可以对消费者属性（如性别、年龄、情绪等）进行分析，结合实际购物体验场景，有效分析客流动态，及时反馈客户满意度，对异常情况作出警示。
我们在2017年推出了全球首例针对传统零售业的计算机视觉分析平台，并落地于王府井百货大兴店，从而开创性地在业内第一次实现了消费者动线的捕捉，并提供更多维度的分析包括冷热区及停留分析等等业界创新技术。