数字化转型：微软中国客户及合作伙伴经典案例

注：本文字节选自DOIT.COM

零售/电商

——广州甘来信息科技公司：利用Azure IoT套件中的Azure IoT 中心服务、流分析、SQL Database数据服务，构建起了一个完整的云管理平台，能够对上架商品的销售和库存情况进行全面的实时监控。系统管理员可以随时了解什么时间、什么产品缺货、哪种货物好卖之类的信息，而无需定期的人工巡查和补货，这大大提高了物流和运营管理的效率，能将库存周转降至一周以内。

——唯品会：作为全球最大特卖网站，唯品会“早10晚8上新”、“限时抢购”的“特卖”模式决定了其网站访问会出现明显的峰值变化，而这也是很多零售品牌和网站在进行市场营销活动时都会遇到的情况。利用Azure超大规模、弹性扩展、灵活部署的优势，以及无缝衔接的混合云架构，唯品会将从创新业务和数据分析入手，推进与微软的合作，积极发掘数据智能。同时，唯品会在海内外市场都是Azure用户，目前已经采用Azure的全球网络，快速上线唯品会的韩国、欧洲、东亚网站。另外，微软为海外电商架构向‘云原生应用架构’和‘AI+电商’方向发展提供了平台。

——见福便利店：植根厦门、拥有近千家门店的见福便利店与微软合作，综合运用微软提供的云计算、物联网、大数据、人工智能技术开展“智慧零售”创新，以人脸识别和大数据分析为基础，对消费者的消费习惯和喜好进行精确分类管理。借助Azure IoT服务和微软认知服务的人工智能。

——迪卡侬：作为全球知名运动产品零售商，迪卡侬采用微软智能云Azure技术及其定制化解决方案，推动自身在中国及全球市场各项业务的数字化转型。

——上海正大广场：上海正大广场是大陆目前最大的shopping mall购物中心，其规模在亚洲目前可名列第8大。它利用微软机器人框架和基于Azure的认知服务中的语义理解服务（LUIS）打造的在线人工智能顾客服务平台已经投入使用，并收获了广泛好评。

——王府井百货：部署了微软合作伙伴蜜枣网利用基于微软智能云Azure的认知服务所开发的人脸识别和情绪识别解决方案，能够对来店顾客的性别、年龄、情绪进行识别，并根据顾客群体画像对商场、商品、楼层的布局进行相应的调整。

——玫琳凯：作为全球知名的护肤品和彩妆品牌，玫琳凯以微软SQL Server为基础，借助微软智能云Azure的大数据分析和机器学习服务，打造了可靠的数据平台，其支持的电商系统在交易高峰期可以轻松应对百万用户级同时访问的需求。

——雀巢：雀巢作为快消行业应用技术转型的先驱者，基于微软的云计算、大数据、物联网、人工智能等领域的创新技术、平台和服务，携手微软合作伙伴生态系统，打造以消费者为核心、以数据为导向的“数字赋能平台（Digital Enablement Platform）”，为雀巢在华业务提供合规、可信、统一的数据中台服务。该数据中台构建统一的数据中心，将雀巢全部业务线数据进行汇总，例如销售、营销、物流以及客户关系管理等数据；该平台还将有助于从业务数据中提炼可以指导决策的业务洞察；并有助于提高客户相关服务的效率和质量。