蜜枣网借助智能云 Azure 为知名商场搭建人脸识别 CRM

业务背景

在各个行业都在讨论数字化转型的今天，传统零售行业正面临着前所未有的挑战。随着城市基础设施建设的不断完善，大型商业综合体在数量上不断增多，但商业综合体在品牌、店铺、消费方式的同质化使得消费者不再将某个购物中心作为休闲购物的首选。另一方面，电商平台的兴起逐渐侵蚀传统的零售行业，如何在新的时代为消费者提供新的体验，实现持续的发展成为每一家实体零售经营者需要考虑的问题。

由于零售业以前没有技术手段来理解与分析消费者体验与销售额之间的关系，所以大多数经营者只能从价格促销方面来改变经营结果。而另外一些企业也开始探索新的方式优化顾客的服务。例如支付高达上百万的昂贵成本请专业的市场调研公司每年对客流进行统计分析。但在这样的调研中，报告的准确度需要依赖样本基数是否足以体现日常运营状况，同时由于报告缺乏实时性，在实际运营管理中无法起到良好的决策支持效果。

作为一家深度了解零售行业状况和需求的创业企业，蜜枣网创立 4 年来始终致力于为购物中心提供深度的数据分析服务。尤其是在客流数据的分析和利用方面。在蜜枣网的管理者和技术团队看来，大数据、云计算、物联网和人工智能的结合将会为传统零售业注入变革的动力，推动传统零售企业迈向数字化转型之路，以新技术应对互联网时代的挑战，用以人为本的体验，更好的为消费者提供服务。

基于微软智能云的锐智眼消费者智能体验分析平台在推出 2 个月后，蜜枣网的团队就在北京王府井百货大兴购物中心安装了 21 个摄像头，覆盖从入口、扶梯以及重点服务柜台等全部重要营业区域，让商场的运营团队能够借助智能化的认知服务对客流中的消费者性别、年龄段以及情绪特征进行自动化识别。

企业收益

蜜枣网基于 Microsoft Azure 智能云和认知服务开发的锐智眼消费者体验智能分析系统在北京王府井百货大兴购物中心应用之后，取得了良好的效果，并为客户和企业自身带来了一系列显著的收益，这些收益包括：

以人工智能推动业务的精细化运营

借助 Azure 智能云和认知服务，部署在北京王府井百货大兴购物中心内的摄像头能够精准的了解顾客所在的区域、性别、年龄以及情绪状态，这些被量化的客流数据会通过 Power BI 等交互式报表平台实时的展现给商场的运营团队，为业务人员提供决策洞察力和参考。业务团队和管理层能够准确的了解商场的“热区”和“冷区”分布，通过活动均匀引导客户，优化租金设置和店铺分布，在提升顾客和租户满意度的同时，让商场在精细化经营中创造更多的收入。

以低成本创造可以持续延展的商业价值

蜜枣网直接在公有云上完成锐智眼产品的研发和交付，让购物中心无需自建数据中心即可借助 Azure 智能云完成数据的存储、并用认知服务进行快速的分析服务。对于蜜枣网来说，利用微软不断创新的人工智能相关云服务能够加速产品的上市，同时降低客户购买服务的成本，因此锐智眼平台只需传统客流系统 10%的价格即可为购物中心提供更精准、功能更强大的分析服务，在客流人工智能识别方面，除去硬件成本，每个摄像头每天的成本只需约 1 元即可为商场提供 5 个维度以上的分析，让购物中心能够在人工智能的应用中获得持续的价值回报。

以持续的创新助力新零售体验变革

蜜枣网和北京王府井百货的合作并未止步，技术团队和运营团队正基于 Azure 智能云和认知服务实现不断的技术创新，为顾客提供更多的新零售体验，以帮助传统的线下门店应对来自行业的竞争与电商的挑战。通过利用认知服务的 Face API，未来消费者能够自愿选择采用脸部 ID 注册会员信息取代传统实体会员卡，顾客无需携带会员卡或报出手机号，只需在对应的服务台或收银台通过面部识别系统就能获得会员服务，系统也会根据顾客喜好以智能化的方式精准提供优惠券和店铺引导服务，让消费者能够获得更加个性化的专属消费体验。